Business Intelligence – новые технологии для управления | Фитнес Эксперт | Fitness Expert (отраслевая бизнес-площадка)

Business Intelligence – новые технологии для управления

07.03.2018

Недавно мы писали о важности анализа финансовых показателей (можно почитать здесь). В данной статье мы расскажем о том, как новые технологии, такие как Business Intelligence, могут помочь в этом.

Термин Business Intelligence (BI) обозначает компьютерные методы и инструменты, позволяющие интерпретировать большое количество данных и переводить их в форму, пригодную для бизнес-анализа, а также средства для работы с такой обработанной информацией. В настоящее время многие современные информационные системы управления включают в себя элементы BI, так как результат бизнес-анализа позволяет принимать верные и взвешенные управленческие решения.

Технологии Business Intelligence встроены в профессиональную систему управления фитнес-клубом КРАФТ-Фитнес, поэтому удобно продемонстрировать применение BI с ее помощью.

Одним из важнейших показателей для анализа эффективности работы фитнес-клуба является продажа основных услуг – карт (абонементов). В системе КРАФТ в отчете по продажам карт доступно для анализа множество параметров, такие как:

- рекламный источник

- дата продажи (день недели, неделя, месяц, квартал, год)

- способ продажи (новый, передача, возобновление, смена тарифа)

- тариф

- клиент

- пол клиента

- возрастная группа клиента

- менеджер

и т.д.

 

Данные для анализа можно сформировать за произвольный период времени. При этом в распоряжении имеются мощные средства для манипуляции данными, такие как:

- сортировка

- фильтрация

- группировка

 

С помощью сортировки можно упорядочить данные по любому из параметров (либо по нескольким сразу), все это делается одним кликом. При необходимости можно отфильтровать данные, то есть из всего массива данных отобрать только те, которые нас интересуют. Например, для анализа продаж можно отобрать данные по полу клиента (только мужчин). Фильтрация также интуитивно понятна и проста в использовании и напоминает работу в Excel.

 

Далее начинается собственно бизнес-анализ. Для этого данные необходимо сгруппировать по тем признакам, которые нас интересуют. Предположим, мы хотим проанализировать эффективность источников рекламы в заданном временном интервале. Для этого установим группировку по данному признаку.

В результате группировки буду консолидированы исходные данные в отчете и полученный результат будет сгруппирован относительно признака «источник рекламы».

Данные в таком виде уже удобны для анализа, так как не содержат «лишних» признаков, данные сгруппированы относительно интересующего нас параметра – рекламный источник.

 

Однако, мы можем повысить наглядность представления данных для анализа, используя мощное средство построения графиков в КРАФТ. Для этого достаточно вызвать мастер построения графиков и указать колонки для анализа:

В итоге, мы получим следующий график: